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[发明专利]标点符号的校正系统-CN201910927412.2在审
发明人：沈大框;陈培华;陈成才 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：标点符号的校正系统，所述系统包括：标点符号处理单元，适于对待校正的文本进行去标点符号处理，得到待添加标点符号的文本；标点符号标注单元，适于将所述待添加标点符号的文本输入完成迁移学习训练的标点符号标注模型，采用所述标点符号标注模型预测所述待添加标点符号的文本中的标点符号待添加位置及对应标点符号类型，并在所述标点符号待添加位置的前后分词单元处，采用所述标点符号类型对应的标签组合进行标注，输出对应的标点符号标注结果；标点符号添加单元，适于根据所述标点符号标注结果，对所述待添加标点符号的文本添加相应的标点符号，得到相应的校正文本。上述方案可以提高标点符号预测的准确率，满足标点符号校正的需求。
标点符号校正系统

[发明专利]标点符号的校正方法及设备、介质-CN201910927419.4在审
发明人：沈大框;陈培华;陈成才 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：标点符号的校正方法及设备、介质，所述方法包括：对待校正的文本进行去标点符号处理，得到待添加标点符号的文本；将所述待添加标点符号的文本输入完成迁移学习训练的标点符号标注模型，采用所述标点符号标注模型预测所述待添加标点符号的文本中的标点符号待添加位置及对应标点符号类型，并在所述标点符号待添加位置的前后分词单元处，采用所述标点符号类型对应的标签组合进行标注，输出对应的标点符号标注结果；根据所述标点符号标注结果，对所述待添加标点符号的文本添加相应的标点符号，得到相应的校正文本上述方案可以提高标点符号预测的准确率，满足标点符号校正的需求。
标点符号文本标注校正添加位置标签组合分词单元模型预测输入完成学习训练准确率迁移输出预测

[发明专利]标点符号的添加方法及设备、介质-CN201910927408.6在审
发明人：沈大框;陈培华;陈成才 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F40/103 文献下载
摘要：标点符号的添加方法及设备、介质，所述方法包括：获取待添加标点符号的文本；将所述待添加标点符号的文本输入完成迁移学习训练的标点符号标注模型，采用所述标点符号标注模型预测所述待添加标点符号的文本中的标点符号待添加位置及对应标点符号类型，并在所述标点符号待添加位置的前后分词单元处，采用所述标点符号类型对应的标签组合进行标注，输出对应的标点符号标注结果；根据所述标点符号标注结果，对所述待添加标点符号的文本添加相应的标点符号；其中，所述标点符号标注模型包括预训练的语言子模型上述方案可以提高标点符号预测的准确率，满足标点符号添加的需求。
标点符号标注文本添加位置子模型神经网络模型标签组合分词单元模型预测时间序列输入完成学习训练准确率语言迁移输出预测

[发明专利]标点符号的添加系统-CN201910925835.0在审
发明人：沈大框;陈培华;陈成才 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：标点符号的添加系统，所述系统包括：输入单元，适于获取待添加标点符号的文本；标点符号标注单元，适于采用完成迁移学习训练的标点符号标注模型预测所述待添加标点符号的文本中的标点符号待添加位置及对应标点符号类型，并在所述标点符号待添加位置的前后分词单元处，采用所述标点符号类型对应的标签组合进行标注，输出对应的标点符号标注结果；标点符号添加单元，适于根据所述标点符号标注结果，对所述待添加标点符号的文本添加相应的标点符号；其中，所述完成迁移学习训练的标点符号标注模型包括预训练的语言子模型，所述语言子模型为具有时间序列的神经网络模型。上述方案可以提高标点符号预测的准确率，满足标点符号添加的需求。
标点符号添加系统

[发明专利]标点符号处理方法和装置-CN201611234205.1有效
发明人：张轩 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种标点符号处理方法和装置。其中，该方法包括：确定待处理文本中是否有多个相邻的标点符号；在待处理文本中有多个相邻的标点符号的情况下，确定多个相邻的标点符号是否属于预设标点符号组合集，其中，预设标点符号组合集包括至少一组由多个标点符号构成的标点符号组合；在多个相邻的标点符号不属于预设标点符号组合集的情况下，保留多个相邻的标点符号中的一个标点符号，并将多个相邻的标点符号中的其他标点符号删除，得到处理后文本。本发明解决了现有技术中用户由于手误等原因而使文本中出现多个连续的标点符号导致文本中标点符号使用错误的技术问题。
标点符号处理方法装置

[发明专利]一种标点符号的输入方法及终端-CN201710379043.9有效
发明人：上官昕阳 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明提供一种标点符号的输入方法及终端，该方法包括：检测终端输入界面的编辑区域中是否存在不完整的预设组合标点符号，预设组合标点符号包括：相互配合使用的第一标点符号和第二标点符号；不完整的预设组合标点符号包括：编辑区域中存在第一标点符号但不存在第二标点符号或者编辑区域中存在第二标点符号但不存在第一标点符号；若存在，则在虚拟键盘上或所述输入界面的预设位置显示待输入标点符号，所述待输入标点符号用于将不完整的预设组合标点符号补充完整；根据接收到的用户对待输入标点符号的输入指令，输入待输入标点符号。本发明方便用户在终端输入界面的编辑区域中存在不完整的预设组合符号时，快速地输入待输入的标点符号，操作简单快捷，且提高用户输入体验。
一种标点符号输入方法终端

[发明专利]一种标点符号的输入方法、系统及移动终端-CN200810141970.8有效
发明人：龚余清 -专利权人：比亚迪股份有限公司
申请日： 2008-08-20 - 公布日： 2010-02-24 - 主分类号： G06F3/048 文献下载
摘要：本发明适用于通信领域，提供了一种标点符号的输入方法、系统及移动终端，所述方法包括下述步骤：接收用户输入的标点符号输入指令，获取预先存储的标点符号；根据当前标点符号输入状态，将获取的标点符号分别置于用户输入的数据字符末端，并输入用户选择的末端放置有标点符号的数据字符，或，根据获取的标点符号生成对应的表格，并输入用户在表格内选择的标点符号。在本发明中，接收用户输入的标点符号输入指令，当为非空闲状态时，将标点符号分别放置在数据字符末端，输入用户选择的末端放置了标点符号的数据字符；当为空闲状态时，生成当前输入法所对应的标点符号的表格，输入用户在表格内选择的标点符号，减少了用户输入标点符号的切换时间。
一种标点符号输入方法系统移动终端

[发明专利]基于安卓系统的语音输入标点符号的方法及装置-CN201610835102.4在审
发明人：曹绍华 -专利权人：深圳TCL数字技术有限公司
申请日： 2016-09-20 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于安卓系统的语音输入标点符号的方法，包括在接收到用户输入的语音信号时，对所述语音信号进行识别，并确定所述语音信号中是否包括标点符号信息；在确定所述语音信号中包括标点符号信息时，在显示界面的输入候选区域显示所述标点符号信息对应的标点符号标识及标点符号名称；在接收到所述输入候选区域对应的选择信息时，在所述显示界面的字符输入区域输入所述选择信息对应的标点符号标识或标点符号名称。本发明还公开了一种基于安卓系统的语音输入标点符号的装置。本发明实现了在音频识别的文本中实时添加标点符号标识，避免了用户通过手动在识别的文本中添加标点符号标识，提高了语音输入的效率。
基于系统语音输入标点符号方法装置

[发明专利]标点符号转换方法及装置-CN201210200998.0有效
发明人：朱纯深;郝天永 -专利权人：香港城市大学
申请日： 2012-06-18 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06F17/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种标点符号转换方法，应用于将文本中以第一语言和/或第二语言输入的标点符号转换成以第三语言输出的标点符号的转换过程中，所述方法包括以下步骤S1.查找所述文本中以第一语言和/或第二语言输入的标点符号；S2.判断查找到的所述标点符号是否需要转换；以及S3.根据预设的标点符号映射表，将需要转换的所述标点符号转换成以第三语言输出的标点符号，并保持不需要转换的标点符号不变。本发明能够实现在多语言混合情况下对标点符号的简繁转换，解决了混合文本中标点符号被误转的问题，提高了转换效率，同时方便用户对比转换和结果。
标点符号转换方法装置

[发明专利]一种实现标点符号填充的方法、装置及设备-CN202010830788.4在审
发明人：贾弼然;顾文剑;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种实现标点符号填充的方法、装置及设备，该方法包括：先将目标文本输入文本分类模型，获得目标文本对应的标签值；进而根据各个目标文本对应的标签值，在原始文本中确定应添加标点符号的位置；之后根据原始文本中确定应添加标点符号的位置，将原始文本划分为至少一个目标分句；最后，将目标分句输入实体识别模型，获得目标分句之后的标点符号。本申请实施例提供的标点符号填充的方法先确定添加标点符号的位置，再确定对应位置上填充的标点符号，可以实现对于原始文本的标点符号的填充，得到具有正确的标点符号的文本。
一种实现标点符号填充方法装置设备

[发明专利]语音解码图的构建方法、装置、服务器和存储介质-CN201811381481.X在审
发明人：何金来;雷宇 -专利权人：北京智能管家科技有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：该方法包括：提取样本语料中包括的词语和标点符号；依据所述样本语料关联的样本语音，确定各类标点符号的静音特征；其中，所述静音特征至少包括各类标点符号在样本语音中的静音时长或表达语气；依据所述样本语料中包括的词语和标点符号，以及各类标点符号的静音特征，确定用于语音和标点符号识别的解码图。本发明实施例通过基于带有规范性标点符号的样本语料进行解码图的构建，获得能够识别语音中标点符号的解码图，实现了在语音识别中为语音识别文本添加标点符号，提高标点符号添加的准确度，从而提高了语音信息和情感的真实传达效果
标点符号样本语料静音解码图构建存储介质样本语音语音解码服务器词语语音语音识别文本语音识别语音信息准确度时长关联

[发明专利]一种标点符号的处理方法及装置-CN201911348229.3有效
发明人：陈栋;付骁弈 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本文公开了一种标点符号的处理方法及装置。所述标点符号的处理方法，包括：从语料库中选择句子样本作为训练样本；所述训练样本包括标点符号正确的句子样本和标点符号错误的句子样本；向模型输入句子样本以及所述句子样本中标点符号的位置信息，为所述模型标注输出标签，通过有监督训练的方式训练所述模型预测所述输入的句子样本的正确标点符号表述；其中，所述输出标签至少包括句子样本的标点符号的正确表述方式对应的标签；向所述模型输入待预测的句子和所述句子中标点符号的位置信息，利用所述模型预测所述句子的正确标点符号表述。本文的技术方案能够通过神经网络的深度学习自动对标点符号进行勘误。
一种标点符号处理方法装置

[发明专利]标点符号处理方法和标点符号处理装置-CN202110447240.6在审
发明人：汤丽 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种标点符号处理方法和标点符号处理装置，属于数据处理技术领域。该标点符号处理方法包括：在第一语句包括标点符号的情况下，对标点符号进行遮蔽处理，生成至少一个第二语句；确定第二语句与第一语句的语义差异值；根据语义差异值，确定标点符号的情感属性。
标点符号处理方法装置

[发明专利]标点符号标注模型及其训练方法、设备、存储介质-CN201910925881.0在审
发明人：沈大框;陈培华;陈成才 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F40/20 文献下载
摘要：标点符号标注模型及其训练方法、设备、存储介质，所述方法包括：获取包含标点符号的第一训练语料；将第一训练语料输入预设的具有时间序列的神经网络模型进行预训练，获得预训练的语言子模型；获取包含标点符号的第二训练语料，将第二训练语料去除标点符号，并在已去除的标点符号的前后分词单元处标注相应的标签组合，得到第三训练语料；将第三训练语料输入初始的标点符号标注模型进行迁移学习训练，得到训练好的标点符号标注模型，其中，标点符号标注模型包括预训练的语言子模型，第三训练语料包括无标点文本集合和标签序列集合。上述方案无需人工标注大量的训练数据，提高召回率，获得的标点符号标注模型具有较好的泛化能力及通用性。
标点符号训练语料标注子模型去除神经网络模型标点标签序列标签组合存储介质分词单元人工标注时间序列文本集合学习训练训练数据预设语言集合迁移

[发明专利]分级预测模型训练方法、标点符号恢复方法及装置-CN202211602620.3有效
发明人：王大亮;王萌;齐红威;姜丹 -专利权人：数据堂（北京）科技股份有限公司;河北数云堂智能科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种分级预测模型训练方法、标点符号恢复方法及装置，所述训练方法包括如下步骤：提取样本文本的样本词语集合，以及提取样本语音的样本音频特征；将所述样本词语集合、所述样本音频特征进行多模态特征融合，获得乘积量化特征；提取所述样本词语集合的样本语义特征，将所述样本语义特征与所述乘积量化特征分别输入低频标点符号预测模型、高频标点符号预测模型。本标点符号分级预测模型训练方法通过低频标点符号预测模型、高频标点符号预测模型进行训练，从而获得最优低频预测模型以及最优高频预测模型，利用两种不同的预测模型对文本的标点符号进行分级预测，可以扩大标点符号识别范围，提高文本标点符号的准确率。
分级预测模型训练方法标点符号恢复装置

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